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采購與供應鏈認證課程

采購管理實戰課程

供應鏈管理實戰課程

采購與供應鏈網絡課程

PMP?項目管理課程

Project introduction

課程介紹

在數字化時代,各種新技術正在顛覆傳統的供應鏈模式,也深刻影響了供應鏈業者的工作方式。本次講座將基于供應鏈大數據知識體系,按“數據從何而來”、“如何分析和處理數據” 、“如何提升供應鏈水平”三個方面把相關知識串聯起來。針對轉型升級的實際需求,講座會解析業務流程、數據組織等IT架構維度之間的關系,讓學員懂得企業架構(EA)是大數據應用的必要前提。講師也會講解近年出臺的數據相關法律法規,讓學員能更好地幫助企業規避風險。在此基礎上,將詳解數據分析的主要工具(業務分析思維、數據可視化和BI、SQL語言等),幫助學員快速上手。隨后,會講解云計算、人工智能等領域的知識要點,結合案例闡釋它們對供應鏈的潛在影響。講座后會結合汽車、快消等行業的標桿企業案例,詳細展示AI等技術給供應鏈帶來的真實提升。課程后會介紹大數據領域的前沿工具和學習資源。

Project content

課程內容

課程收益
? 學習供應鏈大數據體系,了解各方面知識在這個體系中的位置

? 關于“數據從何而來”:學習數字化系統的“前端”、”后端”等基本概念,以及企業架構知識
? 了解新出臺的大數據相關法律法規,樹立數據合規意識
? 掌握數據分析的基本步驟,以及數據分析師實用思維模式
? 學習大數據應用的實用工具(數據可視化、BI、SQL語言)
? 了解區塊鏈、人工智能等前沿技術對供應鏈大數據的影響
? 學習汽車、新零售等行業的企業案例,借鑒其在數據分析和供應鏈提升方面的先進經驗
? 了解可用于后續學習和工作的實用資源。


課程大綱

供應鏈大數據分析與應用  

1.供應鏈大數據概述
a)供應鏈和采購管理的根本使命
b)供應鏈管理的更新發展趨勢:七大要點
c)供應鏈大數據體系劃分 -“獲取數據”、“分析處理數據”、“為供應鏈增值”
d)您從本課程中可以獲得的五點收獲
2.企業架構:大數據分析的基礎
a)案例:工業4.0時代先進生產管理的視頻
b)企業數字化體系介紹 -“前端”和“后端”的概念
c)企業IT架構的類型 - 業務架構/應用架構/數據架構/技術架構
d)數據管理六大原則 - 如何采集數據、分享數據、保障數據安全等
e)企業架構的變遷史 - 從傳統運營時代到“新零售”時代
3.數據分析的五大步驟
a)五大分析步驟 - 數據的收集、清洗、規整、使用和更新
b)案例:某互聯網企業數據清洗步驟演示
c)案例:供應鏈需求分析和預測功能的實現
d)案例:用Excel“運籌優化”模塊來求解更佳成本問題
e)Office軟件其它分析功能介紹
4.數據分析的核心思維模式
a)數據分析師是什么樣的人才? – 四大核心素質
b)六種實用分析思維 – 結構化思維、維度思維等
c)供應鏈優化的幾種實用工具
5.數據可視化和BI工具應用
a)如何讓數據“看得見”?- 常用的12種可視化圖表及適用場合
b)讓管理者決策更簡單 – BI(商業智能)基本概念
c)常用 BI 軟件入門及功能解析
d)案例:知名快消企業、知名物流服務商的“管理者駕駛艙”
6.SQL:更常用的數據庫語言
a)企業數據管理的六個層次 – 從Excel到大數據架構
b)SQL入門 – 軟件環境選擇和基本使用方式
c)SQL語言實戰 - 常用語法介紹
d)實用自學資源  
7.大數據前沿技術介紹
a)企業架構思想 - SOA和微服務簡介
b)計算技術 - 人工智能(AI)要點及其對供應鏈的意義
c)數據庫技術 - 數據湖(Data Lake)簡介
d)案例:某知名科技公司如何利用新技術來拓展業務范圍
e)數據庫技術 - 區塊鏈(Blockchain)要點
f)案例:汽車、物流等行業公司是如何應用區塊鏈的
8.企業案例介紹
a)新一代供應鏈管理理念 – “連接、配置、運營、優化、服務、傳播”
b)案例:某大型制造業企業的數字化架構升級
c)案例:某汽車制造廠的物流基礎數據管理
d)案例:某食品企業的生產/物流數據采集
e)案例:某高科技企業基于大數據的運營優化
f)案例:某電器公司的工業大數據體系及其效果
g)案例:某世界500強企業的廠內物流數字化管理
h)案例:某知名車企的數字化供應鏈及其智慧提升
i)案例:新零售巨頭基于大數據的運營優化和閉環管理
j)其它前沿實踐分享
9.大數據分析相關資源
a)軟件供應商資源
b)硬件供應商資源
c)進一步學習資源推薦

                 

Project information

課程信息

學習方式
網絡課程

收費標準
優惠價格1,880元/人(原價¥5,600元/人)

北京博潤偉業管理顧問有限公司( Beijing Brain Management Consulting Co.,ltd. )

Add:北京市朝陽區東四環中路78號大成國際中心2號樓B座06B15 | TEL: 010-5962 6799 | E- mail: lwn@brwy.com

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